International Business Machines: belangrijk nieuws
International Business Machines werd geselecteerd voor fase C van DARPA's kwantumprogramma en verwachtte in 2029 het eerste fouttolerante systeem te leveren.
Wat er gebeurde
International Business Machines werd geselecteerd voor fase C van het Quantum Benchmarking Initiative van DARPA. Fase C was de derde fase van dat programma. Het bedrijf verwachtte in 2029 het eerste fouttolerante systeem te leveren, een kwantumcomputer die rekenfouten zelf herstelt.
In fase C testten en maten onafhankelijke experts de kwantumhardware, technologie, systeemtechniek en architecturen uitgebreid. Zo moest blijken of een bedrijf een fouttolerante kwantumcomputer kon bouwen. DARPA startte het initiatief in 2024 om te beoordelen of een industrieel bruikbare fouttolerante kwantumcomputer gebouwd kon worden.
Daardoor verschoof de aandacht van plannen naar meetbare werking van hardware en systeemopbouw. Voor de beoordeling telde of alle onderdelen samen een stabiel geheel vormden. Dat maakte deze fase inhoudelijk zwaarder dan een papieren beoordeling.
Onafhankelijke toetsing maakt techniek en architectuur zichtbaar
Jay Gambetta, directeur van IBM Research en IBM Fellow, zei: “De stap naar de derde fase van DARPA's Quantum Benchmarking Initiative bevestigt de kracht van IBM's route naar de bouw van een fouttolerante kwantumcomputer.” Volgens het bedrijf werden de kwantumcomputers als wetenschappelijke instrumenten gebruikt door een netwerk van meer dan 340 organisaties. Die combinatie van externe toetsing en bestaand gebruik maakte de technische keuzes beter volgbaar.
Voor beleggers betekende dit dat de vorderingen niet alleen op papier stonden, maar door buitenstaanders werden gemeten. Daardoor werd duidelijker waar de aanpak stond ten opzichte van het doel van een betrouwbare machine. Ook liet het zien dat de systemen al een rol hadden als instrument voor onderzoek.
Zorgorganisatie won tijd bij werving met AI en automatisering
Providence, een van de grootste zorgsystemen in de Verenigde Staten, telde 119.000 zorgmedewerkers. Met AI, kunstmatige intelligentie, en automatisering verminderden hiringmanagers de administratieve inspanning met 90%. Interne zorgmedewerkers begonnen daardoor gemiddeld 12 dagen eerder in hun nieuwe functie. De voorbeelden gingen over werving en interne doorstroom binnen de organisatie.
